Kévin Marconi
Élève ingénieur en système automatique et génie informatique
Élève ingénieur en recherche de stage spécialisé en système automatique et génie informatique passionné par la robotique et l'automatisme. Tout domaine qui a pour but d'aider l'Homme dans sa vie quotidienne via la technologie est pour moi un sujet très intéressant et un sujet d'avenir.
26 ans
Permis de conduire
Expérience
Projets personnels
Projets Personnels
Depuis juillet 2018
- Création de mon propre modèle de reconnaissance d'objets via training sur une base de donnée de 50 000 images via VGG.
- Création d'un outil permettant la détection de camions en direct (Utilisation de YOLO)
- Mise en place d'un système de reconnaissance faciale avec haarcascades pour la détection de visages et training pour apprendre au système à reconnaître les personnes voulues.
- Recherches sur TensorFlow, Keras et YOLO.
Ingénieur Algorithmicien en Vision Artificielle
NEXVISION
Septembre 2020
à décembre 2020
- Création d'une recette Yocto afin d'embarquer une application QT dans une distribution Linux custom.
- Développement d'une application QT (C++/QML) avec QTCreator destinée à être embarquée sur une plate-forme de type IMX (communication entre FPGA et SOFT via pci-express)
Stage Ingénieur Deep Learning
NEXVISION
Mars 2020
à août 2020
- État de l'art sur les différents Framework et Algorithme existant afin d'enrichir les connaissances de l'entreprise mais aussi de déterminer quel Framework et quel Algorithme utiliser pour le suite du stage.
- Création d'un dataset (utilisation de LabelImg).
- Entraînement d'un réseau de neurones via Tensorflow.
- Déploiement et intégration du réseau de neurones sur une Jetson Xavier.
- Optimisation du réseau de neurones (pruning, utilisation des tensorRT, etc..) afin qu'il puisse faire de l'inférence en temps réel (supérieur à 60 img/s).
- Rédaction de documents reprenant les différents workflow a mettre en place pour créer un dataset mais aussi pour entraîner un réseau de neurones.
Stage Ingénieur Machine Learning
Thales
Depuis mai 2019
Stage
Bretigny Sur Orge
France
- Élaboration de modèles de reconnaissance d'objets via Machine Learning avec YOLO
- Programmation de la partie back et front d'un logiciel intégrant du deep learning (utilisation de python, OpenCV, YOLO, numpy et Tkinter)
- Détection de fraudes dans différents domaines grâce à la reconnaissance d'actions et d'objets.
- Utilisation de CUDA, CUDNN, TensorRT, Docker ou encore Jupyter.
Stage à l'étranger
Universitatea Tehnica Mecanica
Avril 2018
à juillet 2018
Stage
Cluj-Napoca
Roumanie
- Création d'un robot à 5 degrés de libertés (Utilisation de MatLab, SolidWorks, Raspberry).
- Création d'une application Android capable de contrôler un parasol motorisé à programmer (Utilisation d'un ESP32 programmé avec l'IDE Arduino).
- Projet de tri de pièces par traitement d'images (Deep Learning utilisant OpenCV) pour Ikea.
Formation
Ingénieur en système automatique et génie informatique
Polytech Angers
Depuis septembre 2017
La formation permet d'acquérir des connaissances scientifiques et techniques dans différents domaines permettant à l'élève de devenir un élève aguerri et confiant pour son insertion dans le monde professionnel.
Classe prépatoire intégrée
IstiA-Polytech
Septembre 2015
à juillet 2017
Deux années de formation générale à l'ISTIA
Centres d'intérêt
Cinéma
- Science-Fiction
- Super-héros
- Fantastique
Sport
- Badminton, Natation
Compétences
Informatique
- C++,QML,Python
- Yocto
- Linux
- Traitement d'images ( OpenCV, YOLO, Cuda, CUDNN, TensorFlow-Keras, SSDS, VGG)
- Automatisme
Langues
- Français
- Anglais (TOEIC : 945)
- Espagnol
Sociales
- Ecoute
- Adaptabilité
- Travail en équipe
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